如何準確、高效地識別和定量檢測食品中眾多有害物質(zhì)是食品安全領域長期以來面臨的重大技術(shù)難題。常用的食品安全檢測方法主要是針對農(nóng)藥、獸藥和毒素中的某一類或幾類物質(zhì)，同一樣本需要經(jīng)過多次不同方法的檢測進行分析，存在耗時、費力、通量較低等弊端，難以滿足當前食品安全檢測的需求。

　　近日，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所農(nóng)產(chǎn)品加工質(zhì)量安全防控創(chuàng)新團隊基于液相串聯(lián)高分辨質(zhì)譜平臺，開發(fā)了一種新型質(zhì)譜數(shù)據(jù)采集與處理方法。通過聯(lián)合運用數(shù)據(jù)包含與排除列表，顯著提升了質(zhì)譜數(shù)據(jù)依賴性采集 （DDA）在獲取目標化合物子離子數(shù)據(jù)的效率，從而實現(xiàn)了液相串聯(lián)高分辨質(zhì)譜在農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)獸藥與真菌毒素的高通量篩查。

　　基于化合物同位素峰的種類與豐度相對恒定的現(xiàn)象，創(chuàng)造性提出了一種新型質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理策略：同位素峰多點校正曲線（IMS）。IMS僅需單個樣本便可實現(xiàn)校正曲線的配制，簡化了校正曲線的配制工作，尤其適用于農(nóng)產(chǎn)品中化學性有害因子的高通量定量分析。研究團隊將基質(zhì)干擾離子、目標化合物的母離子數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)采集列表中，將DDA的子離子數(shù)據(jù)采集點數(shù)最大化地覆蓋到潛在有害物質(zhì)上，實現(xiàn)食品中有害物質(zhì)的高效篩查與溯源。基于高分辨質(zhì)譜開發(fā)新型數(shù)據(jù)采集與處理方法成功應用到糧食、果蔬和牛奶中155種獸藥、200種農(nóng)藥和50種真菌毒素的高通量篩查與定量分析，顯著提升了篩查與定量分析方法的準確性與實用性，這為保障我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了一條新的策略和方法。

　　相關(guān)研究成果相繼發(fā)表在《Food Chemistry》和《Journal of Hazardous Materials》上。該研究成果得到了中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程和國家自然科學基金（No.31702296）的資助。