食品可能因無意失誤或有意欺詐而被摻假，質量評估是確保食品安全性和營養(yǎng)標準的根本措施。為了解決此問題，歐盟出資17萬歐元支持一項由荷蘭農業(yè)研究服務基金會牽頭的食品和飼料脂肪和脂肪產品身份驗證（FATAUTHENTICATION）項目，旨在通過開發(fā)新的食品檢測方法，提高歐洲食物鏈的安全性，最終支持消費者保護的總體戰(zhàn)略。該項目已于2012年10月結束。
FATAUTHENTICATION項目重點針對廣泛的脂肪產品真?zhèn)伍_發(fā)檢測分析技術。該研究團隊確定了可以驗證食品和飼料成分的具體化學標志物，分析了特定脂肪的特性，并進行識別分類。他們通過使用復雜的統計技術分析了測試結果，并開發(fā)了新的統計模型，以用于檢測發(fā)現食品的摻假成分。
例如，該團隊開發(fā)出一種方法，以確定蛋雞有機飼料的來源和真實性。該團隊從36個有機飼料和60個常規(guī)飼料中收集了脂肪酸的基本數據，并據此開發(fā)出一個分類模型。該方法提供了重要的測試工具，通過對比研究，以確保消費者購買的標識為“有機”雞蛋確來源于有機飼料喂養(yǎng)的蛋雞。
研究人員還發(fā)現近紅外光譜（NIRS）可作為快速、經濟的篩檢工具控制蛋雞飼料質量，而脂肪酸分類模型則可用于進一步驗證飼料樣品的有機特性。這些方法將為目前歐洲有機飼料行業(yè)的管理控制措施提供重要支持。
另外，該研究項目還利用質子轉移反應質譜技術（PTR-MS）結合化學計量學鑒定特級初榨橄欖油。這為單一品種橄欖油的篩選和驗證提供了有價值的檢測工具。該方法也可用于檢測其他各種油，驗證其是否含有標簽標識所描述的成分。
